데이터
빅데이터 분석
(주)케이씨에이는 자사 내부에서 커스터마이징하여 사용중인 과학적 데이터 분석 방법론을 기초로 하여 데이터 분석 과제를 효과적으로 수행 합니다.
분석절차
문제정의
- - 요구사항 분석
- - 데이터 파악 및 샘플 데이터 요청
- - 기본 데이터 분석
- - 자원 파악
- - 참여자별 담당 업무 및 책임 명확화
데이터준비
- - 분석에 필요한 형태로 기초 분석, 오류정제, 표준화 작업 등을 수행
- - 분석 모델에 사용할 유의미한 속성 도출
모델설계
- - 속성들 간의 관계 파악 후 업무 흐름과 데이터에 대한 개념적 이해
- - 필요 시 속성 재구성
- - 상관관계가 높은 속성 선별
- - 분석 모델 결정
모델구현
- - 학습용, 테스트용 데이터 분리
- - 분석 성능 개선
- - 분석 모델 실행 및 평가
- - 평가는 모델 성능 및 유의성 파악에 집중
- - 평가 결과에 따라 모델 설계 단계 반복
결과평가
- - 도출된 최종 결과물 점검
- - 결과의 가치 재평가
- - 명확한 보고서와 시연 준비
- - 수요기관 업무 담당자에 보고
서비스구현
- - 본 단계를 결과 활용 방안 도출로 대체
- - 최종 결과보고 및 활용 방안 보고
- - 최종 결과에 대한 평가에 따라 필요 시 추가적인 개발 수행
기대효과
01
결과물
쉬운 연동
쉬운 연동
02
모델 개선
과제에 적합
과제에 적합
03
요구사항에 맞는
활용방안 도출
활용방안 도출
04
커스터마이징
용이
용이